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摘要
为了提高反向散射辅助无线供电中设备对设备(device-to-device, D2D)的网络能效(energy efficiency, EE)和系统的鲁棒性，研究了在具有信道不确定性的反向散射辅助无线供电D2D网络中的鲁棒能效资源分配问题。在功率站最大发射功率、所需服务质量和能耗约束下，通过联合优化发射功率、传输时间和反射系数使所有D2D用户的总EE最大化；利用一个次优解的迭代鲁棒算法解决了提出问题的非凸性。仿真结果表明，提出的算法具有收敛性及对不确定信道的鲁棒性。
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单位重庆邮电大学; 通信与信息工程学院
