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摘要
城市轨道交通建设和运营造成的地铁沿线及周边区域的地表沉降，给地铁的安全运营带来极大的隐患，甚至造成严重的经济损失和不良的社会影响。本文以西安市地铁沿线地面形变现象为研究对象，利用覆盖西安市2017-2021年的44景Sentinel-1A影像数据，采用SBAS-InSAR方法获取地铁网络沿线的地表形变信息，并基于SVR模型和LSTM模型对典型地铁站点地面沉降进行预测分析。研究发现：（1）西安市地铁沿线呈现不同程度的地表形变现象，抬升区域主要集中在鱼化寨地区、电子城地区、西安城墙的南部，抬升速率最大为25mm/a；（2）2号线的南部、5号线的东西两段以及9号线的东段是沉降发生的主要路段，且5号线沿线整体不均匀沉降现象较为严重，最大沉降速率为32mm/a，最大累积沉降量达130mm；（3）通过不同预测模型实验对比，发现LSTM模型精度较高，预测结果显示2、5、9号线典型沉降区域未来四个月以每月约2.3mm的最大速率继续沉降，需对典型沉降段进行持续监测。
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