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摘要
本发明提出了一种基于线性可靠度指标的精确预测滚动轴承的剩余使用寿命的方法,旨在提高模型的预测精度,实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；建立多个堆栈自编码器模型,以训练样本集和测试样本集分别作为输入依次对多个堆栈式自编码器模型进行训练,提取性能退化特征；基于聚类、单调性和相关性对评价性能退化特征,设置阈值筛选特征；基于单调性选取训练原始最优特征,建立线性可靠度指标曲线,并进行特征平移和特征插值,分别构建训练映射特征集和测试映射特征集；训练映射特征集为输入训练可靠性评估模型,将测试映射特征集输入训练好的可靠度评估模型得到测试可靠度,基于粒子滤波算法预测待预测轴承的剩余使用寿命。
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