AI技术背景下语音识别技术研究现状与途径

作者:罗国强; 方斌; 李家华
来源:数字技术与应用, 2019, 37(12): 226.
DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.129

摘要

AI技术的问世为现代社会经济带来了较大的进步与发展,现阶段语音识别技术在准确率以及速度上还需要进一步完善,而深度学习依旧停留在理论层面的研究,未应用到实际产品中。另外,深度学习技术可以将云计算和数据资源整合到一起,提高对数据资源的识别速度和精确性。为了促使语音识别技术朝向更高层次发展,需要从语音收集与特征筛选、模拟训练和语音识别两方面进行。