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摘要
提出将炭黑聚集体视为由多个圆形原生粒子构成，得到采用图像拟合炭黑聚集体形态的思想。基于炭黑增强橡胶复合材料的微观结构图像，在采用阈值迭代、分割图像等方法处理图像背景缺陷的基础上，研究了轮廓骨架算法、最大内切圆算法和K-means聚类算法3种拟合算法，并分别用峰值信噪比和结构相似度2种评价方法对图像拟合效果进行评价。结果表明，轮廓骨架算法拟合效果最优，更适用于炭黑增强橡胶复合材料微观结构重构时对炭黑聚集体形态的描述。
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单位有机无机复合材料国家重点实验室; 北京化工大学; 机电工程学院
