“十三五”期间杭州市大气污染物变化特征

作者：王强; 庞小兵^*; 李晶晶; 吕彦; 张宝锋; 王军良

来源：三峡生态环境监测, 2022, 7(04): 23-34.

DOI：10.19478/j.cnki.2096-2347.2022.04.03

• 大气污染物
• 相关性
• 变化特征
• 杭州市
• 臭氧

根据“十三五”期间杭州市大气污染物监测数据，分析了PM2.5、PM10、O3、NO2、CO和SO2的年份、季节和月份的浓度变化特征以及气象条件对大气污染物的影响。结果表明：2016—2020 年杭州市 PM2.5、PM10、NO2、CO 和 SO2年均质量浓度的整体下降率分别为38.5%、31.5%、16.3%、15.5%和50.8%,2016—2019年O3的年均质量浓度缓慢上升了 3.6%,2020 年 O3的年均质量浓度降低。从季节变化来看，PM2.5、PM10、NO2、CO 和 SO2的质量浓度具有“春冬季高，夏秋季低”的特征；而 O3的质量浓度变化呈“春夏季高，秋冬季低”的趋势。从月份变化来看，PM2.5、PM10、NO2、CO 和 SO2的月均质量浓度高值都在 1 月和 12 月出现，PM2.5、PM10和 NO2月均质量浓度低值在8 月出现，CO月均质量浓度低值在7月和8月出现，SO2月均质量浓度低值在6月、7月和8月出现；而O3月均质量浓度高值在 5 月、6 月、8 月和 9 月出现，低值在 1 月和 12 月出现。分析逐日浓度超标情况发现“十三五”期间PM2.5和PM10的日均质量浓度超过二级标准限值的天数呈逐年下降趋势，而O3的日均质量浓度超过二级标准限值的天数呈缓慢上升趋势。通过SPSS软件分析，PM2.5和CO相关性系数达0.80，二者相关性属于极强相关，表明杭州市大气污染中PM2.5与CO的贡献或有协同性；O3与NO2呈较高负相关性，其原因与光化学反应有关。气象因素中，温度对杭州市大气污染物浓度的影响最大，其中PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和温度具有显著负相关性，表明温度升高将增强大气的水平和垂直运输能力，促进大气污染物的扩散；O3与温度具有显著正相关性 (R:0.39～0.91)，这是由于温度是影响光化学反应的重要因子。

• 单位
  浙江工业大学