从数字图像中定位圆形目标是机器视觉领域中的一项重要任务。对常用圆形目标定位方法而言,从降质灰度图像中定位圆形目标面临着准确性较差的问题,针对该问题,提出一种采用轮廓差分概念的圆形目标定位方法。与其他方法相比,该方法不需要对图像进行降噪、反模糊和边缘提取等操作,而是直接从图像平面中计算轮廓差分,通过搜寻轮廓差分的极大值而实现圆形目标的定位。在降质图像上的实验表明,该方法比圆霍夫变换和EDCircles方法对噪声和模糊等降质因素的鲁棒性更好。
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