基于GWO-SVM岩爆分级预测模型

作者：吴菡; 郭永刚; 何军杰; 苏立彬

来源：路基工程, 2023, (01): 49-54.

DOI：10.13379/j.issn.1003-8825.202207031

• 深部岩土工程
• 岩石力学
• 岩爆预测
• 灰狼算法
• 预测指标

引入灰狼算法（GWO）优化支持向量机(SVM)模型，构建GWO-SVM岩爆分级预测模型。选取围岩最大切向应力、岩石单轴抗压强度、岩石单轴抗拉强度等，组成3种不同的输入指标组合，构建岩爆分级预测指标体系。将153组岩爆案例作为数据集输入4种模型进行训练、测试，比较不同输入组合下模型的预测效果。结果表明：GWO-SVM比标准SVM模型预测准确率提升7.41%～18.52%，在输入指标组合2下，GWO-SVM模型预测准确率最高达92.59%，基于GWOSVM的岩爆分级预测方法优于其他方法。

• 单位
  土木工程学院; 西藏农牧学院