数据缺失下基于改进生成对抗填补网络的碳耗预测方法

作者：易茜; 柳淳; 李聪波; 赵希坤; 易树平

来源：机械工程学报, 2023, 59(11): 264-275.

• 缺失数据
• 滚齿加工
• 碳耗预测
• 生成对抗网络

针对碳耗数据缺失导致碳耗预测模型预测精度低的问题，提出一种基于改进生成对抗填补网络的碳耗预测方法。以滚齿加工为对象，揭示加工过程的碳耗特性，分析其碳耗数据缺失机制；引入正则化机制构建生成对抗填补网络(GAIN)损失函数，提出基于正则化生成对抗填补网络(RGAIN)的碳耗数据填补方法；使用随机森林(RF)算法构造碳排放预测模型，实现数据驱动的加工碳耗预测。与其他数据填补及碳耗预测方法对比，该方法能有效降低滚齿碳耗数据缺失带来的预测误差。

• 单位
  重庆大学; 机械传动国家重点实验室