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摘要
不同图像具有不同的特征和结构，为了更好分析和识别图像信息，提高特征分类精度，提出了基于高斯函数的显著图像特征提取方法。利用指数函数法感知显著图像轮廓边界，将图像变换到含有明暗信息的色彩空间，并锐化算子，判断抑制或增强范围，筛选出显著图像的信息。按照不同的目标函数计算映射矩阵，保留原空间数据点的局部信息，赋予最佳限制条件，提取显著图像的局部特征，结合高斯函数估算协方差矩阵获得高斯特征，完成全局特征提取。通过实验证明，所提方法对三个数据集的识别准确率在85%以上，且特征提取效果好，纹理细节清晰，保证图像信息完整。
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单位河北地质大学华信学院
