近年来,随着人工智能技术的日益发展,基于自然语言理解的信息查询系统也逐渐成为现实。针对基于关键词搜索的搜索引擎难以精准捕获用户搜索意图的现状,提出了一种基于BERT的意图识别和语义槽填充联合模型,将其应用于搜索系统可以支持用户输入非结构化查询语句进行搜索。实验表明该模型能够识别用户的搜索意图从而提高搜索的准确率和速度。