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摘要
对鸟类的群集行为进行研究，观察到在初始阶段鸟类的飞行是随机的，但随着观察时间的增长，外围要素表现出向群的核心移动的趋势。将这种特征特性与传统粒子群算法相结合，开发出一种改进型粒子群算法，增强了算法的全局开发和局部探索能力。通过不同光照条件下的光伏阵列对仿真算法进行对比验证，给出了最大功率点计算值和实测值的跟踪曲线。结果证明所提出的算法在部分遮蔽及变化光照下均能快速、稳定地在线寻得全局最大功率点，较好地解决了传统最大功率跟踪技术容易陷入局部最大功率的问题。
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单位兰州财经大学长青学院; 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
