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摘要
对多智能体系统（Multi-Agent System,MAS）在建筑数字技术领域的研究进展进行综述性研究。选取近百个相关研究进行归纳总结，将研究原型根据智能体代理的主体不同分为：多智能体代理人、多智能体代理建筑空间单元、多智能体代理城市空间单元、其他代理类型等类别。从研究内容、智能体的控制指标、具体运行规则、研究所对应的建筑学问题以及研究所属的建筑学本体维度等角度分别分析各研究案例特征并进行统计。通过统计分析总结多智能体系统在建筑学本体维度研究中的优势和局限性。希望统计分析的结果能为未来多智能体系统在建筑及规划领域的研究提供建议和指南，即面临相应问题时可选择何种智能体代理模式、控制指标及运行规则。此外，还分析比较了MAS的不同研究平台和研究工具。最后，提出结合了深度强化学习的多智能体系统是其在建筑学本体维度研究值得探索的方向。
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