针对非小细胞肺癌（NSCLC）诊疗方法复杂及治疗过程中如何参考海量医疗数据做出决策的问题，借助机器学习算法提出了建立中晚期NSCLC专病数据库的一种方案。以NSCLC为研究对象，在电子病历文本上应用自然语言处理和信息抽取，实现患者病历数据的结构化提取，建立NSCLC专病数据库；在此专病数据库基础上，进一步建立了中晚期NSCLC临床治疗知识库，通过接口调用方式，针对用户的需求提供相关信息，为临床决策提供参考。
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