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摘要
目的:针对变压器用油面温控器校准时间长，示值与开关动作参数要分开校准，人工读数准确性不高等问题，开发了基于深度学习的变压器用油面温控器全自动校准系统。方法:通过程序控制恒温槽产生校准需要的温度场以及固定升降温速率曲线。利用标准表结合二等铂电阻采集标准温度。利用多路转换开关实时采集油面温控器开关信号，实现自动记录开关动作状态。采用基于深度学习的指针式仪表自动识别读数方法，实现对于油面温控器仪表表盘的自动读数识别。该系统可根据相关检定规程，对油面温控器测温头的示值误差、两表偏差以及温度开关的接点动作误差同时进行校准。结果:实验测试其指针表盘识别准确率为94.6%,达到人工读数的水平。结论:该系统具有较高的准确性以及可靠性，可以提高油面温控器的校准效率。
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