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摘要
随机并行梯度下降（SPGD）算法广泛应用于光学系统静态像差校正，其性能指标对校正效果影响较大。由于传统的环围能量（EE）校正精度低、平均半径（MR）稳定性差，提出性能指标组合法，以实现静态像差的高精度、稳定校正。所提方法将EE与MR性能指标相结合进行像差校正，首先以EE作为性能指标对畸变图像进行校正，待能量集中于环围区域后，利用MR性能指标继续进行校正，直至能量分布均匀，校正终止。首先进行了校正仿真，结果显示：相比于EE和MR方法，性能指标组合法对静态像差的校正精度高、稳定性好。搭建实验光路，验证了所提方法的有效性。模拟和实验结果均表明，采用性能指标组合法可以获得高的校正精度且校正稳定。该方法可以应用于光学系统静态像差的校正和消除，实现其接近衍射极限的光学性能。
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