面向5G无人船的深度图片压缩方法

作者：张娅玲; 周松斌^*; 庞锟锟; 廖奕校; 袁飞; 张寿明^*

来源：自动化与信息工程, 2023, 44(02): 52-58.

• 5G无人船
• 深度图片压缩
• 图片传输
• 语义分割
• 动态调整码率

海上无人船网络信号受天气、信号塔距离等因素影响，无法维持稳定，导致采集的海上船舶图片不能及时回传至服务器；同时海上船舶图片中存在大量的海水、天空等冗余信息，导致关键信息传输速率较低，影响船舶的监控效果。为提高海上无人船的图片传输速率，提出基于语义分割和动态调整码率相结合的无人船深度图片压缩（DCUV）方法。DCUV方法根据图片不同区域的感兴趣程度，在采取不同码率进行图片压缩的同时保留了关键信息。实验结果表明，DCUV方法将海上船舶图片的数据存储空间压缩至原始图片的1.8%时，船舶识别准确率可维持不变。

• 单位
  自动化学院; 昆明理工大学; 广东省科学院