基于3D CT影像组学特征在晚期肺鳞癌化疗疗效预测中的应用

作者：吴明明; 陈艾琪; 唐聪聪; 杜小萌; 卢楚鸣; 李想; 赵以惠; 李伟; 左盼莉; 马宜传^*

来源：临床放射学杂志, 2023, 42(12): 1913-1917.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2023.12.004

• 肺鳞癌
• 增强CT
• 化疗
• 3D勾画
• 影像组学

目的 建立3D CT影像组学模型评估含铂双药联合方案对晚期肺鳞癌的化疗疗效，以期帮助后期治疗方案的选择及调整。方法 回顾性分析2019年1月至2021年12月经蚌埠医学院第一附属医院经病理证实的127例晚期肺鳞癌患者的影像学资料，选取化疗前胸部增强CT纵隔窗图像及化疗两个周期后的胸部CT图像，依照实体肿瘤疗效评价标准(RECIST)1.1版评估并分为有效组78例和无效组49例。使用慧影大数据人工智能科研平台将数据按照4∶1随机分为训练组和测试组。选取患者化疗前图像，勾画感兴趣区(ROI),提取病灶的影像组学特征，建立预测模型并验证。通过受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估模型效能。结果 训练组中，有效组AUC为0.82(0.74～0.91),准确率为0.65,特异度为0.74,敏感度为0.74;无效组AUC为0.82(0.74～0.91),准确率为0.84,特异度为0.77,敏感度为0.77;测试组中，有效组AUC为0.76(0.57～0.96),准确率为0.70,特异度为0.81,敏感度为0.81;无效组AUC为0.76(0.57～0.96),准确率为0.81,特异度为0.70,敏感度为0.70。结论 基于治疗前增强CT纵隔窗3D影像组学模型可在化疗前对晚期肺鳞癌的疗效做出较为准确的评估，为患者做出个体化治疗方案具有一定的指导价值。

• 单位
  蚌埠医学院; 蚌埠医学院第一附属医院