用于人工智能的硅基光电子芯片

作者：白冰; 裴丽; 左晓燕

来源：中兴通讯技术, 2021, 27(01): 77-82.

• 人工神经网络
• 硅基光电子芯片
• 人工智能
• 深度学习

提出了利用硅基光电子芯片进行人工神经网络计算处理的方法。硅基光电子芯片凭借光子的独特性质,能够在人工神经网络的计算处理中发挥高带宽、低时延等优势。在处理深度学习中大量的矩阵计算的乘加任务时,硅基光电子芯片拥有更高的处理速度和更低的能耗,从而有利于深度学习中的人工神经网络计算速度和性能的提升。

• 单位
  北京交通大学