随着人民币汇率市场化改革的持续推进，汇率的潜在波动空间扩大。汇率波动关系到投资策略的制定及风险监管的实施，对其进行准确预测具有重要意义。深度学习以其强大的非线性拟合及特征提取能力在汇率预测领域受到关注。选取TCN(时序卷积网络)模型并在其基础上加入自注意力机制进行改进，构建SA-TCN模型，同时加入VIX(波动率指数)衡量市场情绪，以实现对汇率波动的精准预测。实证结果显示，相较于目前常用的LSTM、GRU模型及基础的TCN模型，SA-TCN模型预测效果最佳。
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