基于BP人工神经网络的板料自冲铆接的底切量仿真预测

作者：周琦

来源：锻压技术, 2019, 44(08): 61-65.

DOI：10.13330/j.issn.1000-3940.2019.08.010

• 自冲铆接
• 铝合金板料
• BP人工神经网络
• 正交试验
• 有限元仿真

以Al Mg3铝合金板料的自冲铆接作为研究对象,利用DEFORM-2D有限元软件与正交试验,对两层2 mm的Al Mg3铝合金板料的自冲铆接过程进行有限元仿真,基于BP人工神经网络及仿真数据,对板料自冲铆接的成形质量进行仿真预测。以模具深度、模具凸台高度、模具宽度以及铆接速度为输入层,将底切量作为输出层,建立了4-11-1的3层BP人工神经网络。以仿真结果为样本进行反复的训练,得到BP人工神经网络的预测值,与有限元仿真值相比两者的最大误差为0. 97%。此外,借助自冲铆接设备及安装模具,进行自冲铆接试验,试验值与BP人工神经网络预测值之间的相对误差为6. 57%,验证了BP人工神经网络应用于板料自冲铆接成形质量预测的正确性与可靠性,为企业的实际生产提供重要的参考。

• 单位
  江阴职业技术学院