基于“秩和”近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法

作者：王方雨^*; 刘文颖; 陈鑫鑫; 王维洲; 拜润卿

来源：电工技术学报, 2020, 35(22): 4771-4783.

DOI：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191353

• 同期线损
• 异常数据辨识
• “秩和”近似相等特性
• 阈值

针对目前同期线损系统接入数据海量,异常数据难以辨识的问题,提出了基于"秩和"近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法。首先引入"秩和"差异理论,分析无异常数据情况下,同期线损与理论线损差异电量的"秩和"近似相等特性;然后分析存在异常数据时的"秩和"差异特征。基于此,改进传统α阈值仅考虑误判率的弊端,提出α∩β阈值计算方法,综合考虑误判率和漏判率对异常数据辨识的影响,可判断出同期线损数据集合中是否存在异常数据;在此基础上,建立同期线损异常数据辨识模型,进一步判断异常数据的位置;最后以甘肃实际运行数据为例进行仿真,验证该文所提异常数据辨识方法的有效性。

• 单位
  华北电力大学; 新能源电力系统国家重点实验室; 国网甘肃省电力公司