针对电抗器包封图像裂纹识别，提出一种基于YOLOv3神经网络和视觉显著性来实现复杂环境下裂纹识别的改进方法。首先通过YOLOv3算法进行包封裂纹的缺陷定位；对于背景复杂的裂纹检测本文提出了一种改进的视觉显著性方法，对图像通过SLIC算法、高斯降噪算法进行预处理，最后用显著性算法计算后再对缺陷区域进行定位。结果表明，该方法的检测效果适用于实际场景。
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