应用非负矩阵分解的数据重构

作者：简彩仁; 施潇磊; 吕书龙^*

来源：三明学院学报, 2018, 35(06): 1-5.

DOI：10.14098/j.cn35-1288/z.2018.06.001

• 非负矩阵分解
• 数据重构
• 分类
• 聚类

借鉴非负矩阵分解的重构思想,提出基于非负矩阵分解的数据重构。该方法主要通过非负矩阵分解得到重构数据集,其与原始数据集之间存在不同,从而可以降低高维数据多噪声的影响。两个人脸图像数据集的识别结果表明,该方法可以提高识别准确率。

• 单位
  厦门大学嘉庚学院