基于线性回归分析法预测李果实干制后果干糖酸比

作者：周昊宇; 朱倩莹; 钟玉鸣; 刘袆帆; 谢曦; 肖更生; 马路凯; 刘东杰^*; 王琴^*

来源：食品安全质量检测学报, 2023, 14(20): 200-208.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2023.20.017

• 糖酸比
• 李子果干
• 多元线性回归

目的 基于线性回归分析法建立一种科学地预测鲜李制作成李干后糖酸比的预测模型。方法 以11种李果为实验材料,利用相关性分析、多元线性回归分析的方法,探究鲜果的22项具有代表性的理化品质指标与制作成果干后果干糖酸比的关系。结果 以果干糖酸比为因变量Y,鲜果22项指标为自变量X,经过逐步筛选挑选出5个重要影响因素:总糖(X1)、a*(X2)、镁(X3)、可滴定酸(X4)以及可食率(X5),获得可以用于预测李子果干糖酸比的多元线性回归方程。回归方程决定系数(R2)为0.962,显著性F检验对应P为0,有极显著影响(P<0.01)。回归标准化残差分析结果显示,该方程符合正态分布,具有较高拟合度。经验证发现,模型预测值与实际检测值平均相对误差为0.14%,误差较低。结论 采用多元线性回归模型预测果干糖酸比可行性较高,预测结果较为精确,误差较低。

• 单位
  仲恺农业工程学院