基于灰关联分析与证据理论的目标识别方法

作者：周威; 舒益群

来源：舰船电子工程, 2020, 40(12): 30-34.

• 目标识别
• 灰关联分析
• 证据理论

不同形式的灰关联度从不同的角度去衡量序列曲线之间的关联程度。论文首先研究了基于邓氏关联度、绝对关联度、相对关联度以及斜率关联度的辐射源识别方法。鉴于不同灰关联度提供的信息能起到互补的作用,以灰关联度为基础构造基本概率赋值,经Dempster组合规则融合后进行决策。考虑到证据可能出现冲突的情况,提出了一种新的冲突证据合成方法来改善识别效果,该方法先计算了证据间的绝对值距离矩阵,得到证据的可信度并以其为权重对基本概率赋值加权平均,经融合后进行判决。仿真结果表明,邓氏关联度与斜率关联度应用于辐射源识别的效果较好,并且论文提出的新方法能有效提高识别效果。