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摘要
针对植物冠层图像背景复杂干扰目标多,经典Kapur熵阈值化技术效率低的问题,利用改进共生生物搜索算法(Symbiotic Organisms Search, SOS)对最佳阈值组合的选取过程进行优化,有效消除局部最优,进一步利用莱维飞行与自适应权重因子提高算法的优化能力。通过对植物冠层进行分割实验,结果证明,该算法可以获得准确的分割阈值,进而精确地分析植物冠层生长面积与其基因组学间的关系。
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单位机电工程学院; 东北林业大学; 长春光华学院
