基于GPU并行计算的雷达杂波模拟研究

作者：徐国伟; 陈建; 成怡

来源：计算机工程, 2020, 46(11): 306-314.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0055955

• 雷达杂波
• GPU并行计算
• 球不变随机过程法
• 卷积计算
• cuBLAS库

现代雷达杂波模拟需使用杂波数据实时分析与处理回波信号,然而传统球不变随机过程(SIRP)方法生成杂波数据耗时较长。通过对SIRP方法进行改进,提出一种利用图形处理器(GPU)并行计算提升杂波生成实时性的方法。在计算统一设备架构(CUDA)下,对相关相干K分布杂波算法进行多任务串-并行分析,采用cuBLAS库对细粒度卷积计算进行优化,利用OpenMP+CUDA多任务调度机制改进粗粒度任务并行计算,以提高CPU-GPU利用率并减少数据等待时间。实验结果表明,该方法生成杂波数据的实时性显著提升,且随着杂波数据量增大其加速效果更好,相较传统GPU方法计算速率提高61%。

• 单位
  天津工业大学; 自动化学院