针对目前深度神经网络训练耗时长、浅层神经网络多为易崩溃三层感知器（BP）的现状，提出一种基于集成全连接多层感知器（MLP）的多光谱图像快速分类方法。实验对基于焦作地区Landsat8多光谱影像，使用半随机网格搜索优化等方法搜索超参数组合，构建4种MLP分类器。实验发现位置信息与地物类别无关，地物的样本量增加时分类器会对其更敏感。比较各分类器对Landsat8多光谱影像的分类结果得知集成分类器更优。
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