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摘要
超快激光X射线单发照相技术具有高时空分辨能力，是观测高速运动物体形态参数如内部结构、平面性等的重要手段。但由于激光X射线脉宽在皮秒或飞秒量级、X射线能谱宽、成像环境复杂等原因，导致X射线图像背景干扰噪声大、对比度低，物体形态结构准确识别和测量难度大。在传统对比度限制直方图均衡化（CLAHE）图像增强算法的基础上，提出了一种多尺度融合的改进直方图均衡化（IHEMF）算法。该算法增加自适应裁剪阈值以适应每个区域特征，并利用亮度和梯度幅值信息将增强后图像与原始图像全局融合，最后对融合后图像去噪得到最终图像。该算法既能提高感兴趣区域的对比度噪声比（CNR），又具有很好的保边界特征的能力。对高速飞片的静态、动态、终态等典型状态下X射线图像进行处理，CNR分别提升50.97%、90.43%和96.84%。实验结果表明所提算法在噪声抑制和结构保真方面优于其他算法，可为准确解读高速运动物体形态表征参数信息提供重要技术支撑。
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