基于深度学习的改进核相关滤波目标跟踪算法

作者：梁华刚; 高冬梅; 庞丽琴

来源：计算机与数字工程, 2019, (05): 1115-1119.

• 卷积神经网络
• 特征提取
• 相关滤波
• 目标跟踪 convolution neural network
• feature extraction
• correlation filtering
• target tracking

针对传统核相关滤波目标跟踪算法跟踪精确度不足问题,论文利用卷积神经网络来提取图像深度特征,克服传统特征的不鲁棒性。其次,结合改进核相关滤波目标跟踪算法,当目标发生遮挡时,能够准确对目标进行跟踪。论文选取代表性视频对算法进行了测试,并与传统特征进行了对比。结果显示该算法精确度提高17.6,算法跟踪速率达到20.59fps。

• 单位
  长安大学