最优子集回归方法在季节气候预测中的应用

作者：柯宗建; 张培群; 董文杰; 王瑾

来源：大气科学, 2009, (05): 994-1002.

• 最优子集回归
• 降尺度
• 多模式集合
• 季节预测 optimal subset regression
• downscaling
• multi-model ensemble
• seasonal prediction

利用DEMETER计划多个模式的模拟资料研究1959~2001年多模式集合预报的季节降水在中国区域的表现,并结合最优子集回归(OSR)方法对中国区域的季节降水进行降尺度预报,比较其与多模式集合预报的技巧。研究表明:多个单模式在中国区域对季节降水的模拟性能普遍较差,多元线性回归(MLR)集合的预报技巧不如集合平均(EM)。利用OSR方法进行降尺度预报可以极大改善中国区域季节降水的预报技巧。夏季,降水距平相关系数(ACC)在长江以南、西藏以及内蒙古中部等地区提高很显著,ACC在中国区域的平均达到0.29,明显高于多模式集合平均与多元线性回归集合。冬季,OSR方法可以改善多模式集合在中国北方地区较低...

• 单位
  国家气候中心; 地表过程与资源生态国家重点实验室; 中国科学院大气物理研究所; 北京师范大学; 国家卫星气象中心