基于多字典-共振稀疏分解的脉冲故障特征提取

作者：王霄; 谢平^*; 郭源耕; 武鑫; 江国乾; 何群

来源：中国机械工程, 2019, 30(20): 2456-2462+2472.

DOI：10.3969/j.issn.1004-132X.2019.20.008

• 共振稀疏分解
• 多字典
• 脉冲提取
• 相关峭度

针对信号共振稀疏分解(RBSSD)方法中因字典单一导致其在处理低信噪比信号时存在分解不完全,以及因参数繁多选取困难而使其在实际工程中存在应用局限的问题,提出了多字典-共振稀疏分解(MD-RBSSD)方法。该方法在RBSSD调Q字典的基础上添加了Symlet8字典和正弦字典,通过对RBSSD分解后的低共振分量进行再次分离来实现对故障脉冲的增强提取。同时,引入相关峭度指标对提取结果进行量化评价,以验证分解结果的可靠性。算法仿真、实验分析和工程实例结果均表明,与传统RBSSD方法相比,所提出的MD-RBSSD方法能够更加准确有效地提取故障冲击成分,降低了RBSSD参数选择的难度,从而增加了RBSSD方法在工程领域的适用性。

• 单位
  燕山大学; 秦皇岛港股份有限公司