对于质子交换膜燃料电池(PEMFC)这种影响因素较多,各因素之间关系又非常复杂的数据处理问题,采用人工神经网络进行处理是一种较好的办法。利用人工神经网络对正交试验得到的燃料电池各运行参数的优选值进行训练,在被测燃料电池的全工况范围内建立了一个优选运行参数的数学模型,利用该模型可以得到燃料电池任意工况点的优选运行参数值。
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