早期预测急性特发性胰腺炎严重程度的回归模型建立

作者：林素涵; 叶骅俊; 潘景业^*

来源：浙江医学, 2020, 42(20): 2189-2192.

• 急性特发性胰腺炎
• 高密度脂蛋白胆固醇
• 低密度脂蛋白胆固醇
• 回归模型

目的分析不同严重程度急性特发性胰腺炎(AIP)患者的临床指标(包括血脂),建立一个对AIP严重程度有预测价值的回归模型。方法选取2012年1月至2016年1月温州医科大学第一附属医院收治首次AIP发作的患者350例。根据2012年亚特兰大分类修订版和国际共识定义,将急性胰腺炎(AP)严重程度分为轻度急性胰腺炎(MAP)、中度急性胰腺炎(MSAP)和重度急性胰腺炎(SAP)。记录患者一般情况(性别、年龄、发病天数,是否长期饮酒、BMI、病因)、入院24 h内首次实验室检查(TC、HDL-C、LDL-C、TG、血清白蛋白、ALT、AST)、入院24 h内首次AP严重程度床边指数(BISAP)评分。采用单因素分析和二分类非条件logistic回归筛选出SAP的高危因素,并建立一个对AIP严重程度有预测价值的回归模型;采用Hosmer-Lemeshow检验及AUC检测回归模型的校准度和效度。结果 3组AIP患者BMI、TC、HDL-C、LDL-C、TG、白蛋白、AST和入院首次BISAP评分比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示入院时HDL-C(OR=0.038,95%CI:0.010～0.145,P<0.01)和LDL-C(OR=0.537,95%CI:0.352～0.820,P<0.01)是SAP的独立危险因素。预测AIP严重程度的回归模型:logisitic(P)=2.222-3.259×HDL-C(mmol/L)-0.622×LDL-C(mmol/L)。Hosmer-Lemeshow检验表明,拟合度无统计学意义(P>0.05);logistic回归模型对AIP严重程度有较好的预测价值(AUC=0.810,95%CI:0.738～0.883),其预测效度与BISAP评分相似(AUC=0.800,95%CI:0.732～0.868)。回归模型最佳截点为0.15,其灵敏度、特异度、最大Youden指数分别为0.676、0.815、0.491。结论使用HDL-C和LDL-C组成的logistic回归模型,在一定程度上可对AIP严重程度的预测提供依据。

• 单位
  温州医科大学附属第一医院; 温州市中心医院