基于BP神经网络的汽车后视镜主壳注塑工艺优化的研究

作者：姜鹤明; 钱志强; 王曙光; 钱学铖

来源：橡塑技术与装备, 2021, 47(22): 19-22.

DOI：10.13520/j.cnki.rpte.2021.22.004

• 汽车塑料模具
• BP神经网络
• 注塑成型

针对汽车后视镜主壳注射塑料成型过程中多个工艺参数进行研究。采用BP神经网络算法训练数据并利用Moldflow进行模拟验证。结果表明,利用BP神经网络对工艺参数进行优化,通过BP神经网络预测结果与实际值比较平均均差在5%以内,与实际值基本一致。通过BP神经网络优化后可以获得综合评价最佳的工艺参数。

• 单位
  浙江工贸职业技术学院