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摘要
针对复杂环境下用户数量改变的情况,对用户数量和不同资源分配算法吞吐量之间的关系进行了分析,找出其变化趋势,在现有比例公平算法的基础上,提出了一种调节因子,在公平性指标可以接受的范围内,使得改进后的比例公平算法可以良好适应100以内的用户数量变化,避免过于逼近吞吐量的理论下限值,在吞吐量较低时最高可以获得接近9%的性能提升。提出的算法将能够更好地适应时变环境,有效改善用户数激增带来的系统性能下降问题。
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针对复杂环境下用户数量改变的情况,对用户数量和不同资源分配算法吞吐量之间的关系进行了分析,找出其变化趋势,在现有比例公平算法的基础上,提出了一种调节因子,在公平性指标可以接受的范围内,使得改进后的比例公平算法可以良好适应100以内的用户数量变化,避免过于逼近吞吐量的理论下限值,在吞吐量较低时最高可以获得接近9%的性能提升。提出的算法将能够更好地适应时变环境,有效改善用户数激增带来的系统性能下降问题。
