摘要

针对高新技术企业财务危机预警问题,提出了一种基于PSO-ELM的高新技术企业财务危机预警模型。以80家高新技术企业财务数据作为研究样本,为解决Elm算法准确性受输入端随机参数影响的问题,利用粒子群算法(PSO)对ELM进行参数寻优,筛选后的财务风险评价指标作为PSO-ElM模型的输入进行财务危机预测。对比其他模型,此模型提高了财务危机预警的正确率,尤其对财务危机企业的正确识别率可达到100%。研究结果为高新技术企业财务危机预警提供了一种新途径。