基于局部模糊推理的区域电力系统超短期负荷预算方法

作者：武晓朦; 宋晨曦

来源：电工电气, 2020, (03): 32-35.

• 局部模糊推理
• 区域电力系统
• 超短期负荷
• 误差率

为了解决传统超短期负荷预算方法误差较大的问题,提出一种基于局部模糊推理的区域电力系统超短期负荷预算方法。使用局部模糊推理定义利用的电力系统负荷历史数据,使用序偶法处理负荷数据的模糊集,计算数据的模糊度,得出时点负荷的偏离程度。规定特征时间尺度,依据特征时间尺度的数量关系,预测超短期随机电荷分量,计算电荷分量的均值,形成新的负荷序列,平滑处理得到最终的超短期负荷预算表达式,完成对区域电力系统超短期负荷的预算。实验表明:与传统基于BP神经网络的短期负荷预算方法相比,基于局部模糊推理的区域电力系统超短期负荷预算方法误差率只有0.07%,误差更小,更适合预算区域电力系统的超短期负荷。

• 单位
  电子工程学院; 西安石油大学