乳腺癌动态增强磁共振成像纹理分析对新辅助化疗疗效预测与评估研究

作者：宋慧玲; 崔艳芬; 杨晓棠^*

来源：肿瘤影像学, 2020, 29(03): 241-249.

DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2020.03.007

• 乳腺癌
• 动态增强磁共振成像
• 新辅助化疗
• 纹理参数

目的:探讨乳腺癌动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)常用定量参数图的纹理参数对新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)的疗效预测与评估价值。方法:回顾并分析山西省肿瘤医院2014年9月—2018年10月在NAC前后均行DCE-MRI且经病理学检查证实的乳腺癌患者共63例,以病理学检查结果为依据,将患者分为治疗有效组(40例)和治疗无效组(23例),使用Omni-Kinetics软件从患者NAC前及NAC 4～8个周期后的DCE-MRI的4个参数图中各提取52个纹理参数,使用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对两组纹理参数进行统计分析,将有差异性的参数进行单因素逻辑回归分析,选择与NAC疗效有关联性的纹理参数,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线,根据曲线下面积(area under curve,AUC)得出DCE-MRI纹理参数对乳腺癌NAC疗效的诊断效能。结果:从患者DCE-MRI常用的4个定量参数图(Ktrans、Kep、Ve、Vp)中共提取了208个纹理参数。化疗有效组和无效组患者NAC前的DCE-MRI Ktrans、Kep、Vp参数图中,分别有13、17、10个纹理参数差异有统计学意义(P<0.05),经单因素逻辑回归分析,分别有1、7、3个纹理参数与NAC疗效相关联,而在Ve图中,未发现差异有统计学意义的纹理参数(P<0.05)。但上述参数AUC均小于0.8。NAC后的纹理参数及参数变化率可以评估NAC疗效,效能较好的参数主要有4个参数图中的体积数、游程长度不均匀性、Δ体积数、Δ游程长度不均匀性以及Ktrans图中的灰度不均匀性、Δ灰度不均匀性和Kep图中的Δ体素值总和、Δ灰度不均匀性,其AUC均较高,且有较高的灵敏度和特异度。结论:基于DCE-MRI定量参数图的纹理参数中,存在可以预测及评估乳腺癌NAC疗效的参数。

• 单位
  山西省肿瘤医院; 山西医科大学