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摘要
为解决常规风功率曲线法对风机发电性能评估时，因数据删除过多造成发电性能评估不准确的问题，提出一种基于改进K-means聚类算法与马尔可夫链的风机性能评估新方法。首先，使用改进的K-means方法对风机输出功率-风速散点图进行工况划分；其次，通过对比实验确定最佳聚类中心数目，使用马尔可夫链针对聚类后的数据建立状态转移矩阵，求出风机异常指数，据此分析引起风电机组发电效率下降的根源。应用实例表明，所提出的方法能够对运行风机的发电性能进行有效分析，可为风机发电效率的提升提供重要的理论参考。
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单位东北电力大学; 吉林化工学院
