提出一种有效的GSM/GPRS网络分组数据QoS的动态规划方案。针对分组数据在传送过程中的数据延迟大、动态QoS控制困难,提出一种基于分布式智能代理实现的流量控制结构,改进了QoS性能;采用基于模糊神经网络的流量预测技术,其优点是训练样本少、精确度高;为保证铁路突发数据业务传递的实时性,提出一种运算结构简单的业务优先级判决机制。仿真结果表明,通过分布式并行计算,可有效平衡网络负载,降低包延迟和路由开销,网络传输性能获得明显改善。
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