科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为高效准确地对数控铣床切削过程进行在线监控和异常检测，提出了一套新的基于混合特征融合的异常检测框架。该算法首先基于动态时间规整对多维时间序列进行滑动窗口分割；随后从多源传感器记录的观测数据中提取出统计分布特征、时域特征、频域特征和熵特征等多种混合特征；基于ID3算法对这些特征进行选择融合；最后将得到的融合特征作为四个模型的输入，并对多输出进行决策层的融合，实现对异常的高效检测。通过在真实数控铣床数据上应用该算法进行过程监控，验证了所提方法在提高检测精度上的有效性。
-
单位成都飞机工业(集团)有限责任公司; 中国航空综合技术研究所; 清华大学; 成都飞机工业（集团）有限责任公司
