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摘要
表面增强拉曼光谱（SERS）作为新型痕量分析技术，具有选择性好、灵敏度高、检测简便快捷的特点，在化学分析、食药快检、生物医学检测成像等领域得到了广泛的应用。面向实际应用环境的SERS技术包含有效的SERS增强基底和配套的前处理方法两方面内容。对近年来SERS领域相关配套前处理方法的进展进行了整理和归纳，根据其基本原理，分为基于疏水浓缩效应的前处理方法、基于化学识别作用的前处理方法、基于生物识别作用的前处理方法、基于选择性萃取的前处理方法和基于色谱分离的前处理方法等几类。结合现有SERS技术的应用难题，对今后可能的基于多目标物同时识别和基于机器学习的光谱分析用于复杂成分分析、构建与SERS联用的自动化前处理装置等研究重点进行了展望，可为SERS技术的应用实践提供指导。
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单位华中科技大学; 生物地质与环境地质国家重点实验室; 中国地质大学（武汉）
