一种基于机器视觉的中小自然河流水文水位检测方法

作者：吕宁; 闫慧敏; 陈晨; 殷廷瑞; 赵小楠; 邓嘉轩

来源：2021-01-22, 中国, ZL202110093656.2.

本发明涉及一种基于机器视觉的中小自然河流水文水位检测方法,包括：S1：对获取的水位原始视频图像进行预处理,得到预处理后的水位图像；S2：利用视觉显著性检测算法对预处理后的水位图像进行检测,得到水位图像的显著图；S3：根据水位图像的显著图对预处理后的水位图像进行分割,得到预分割图像；S4：对预分割图像进行水文尺感兴趣区的提取,得到水文尺ROI图像；S5：判断水文尺ROI图像中的水文尺是否倾斜,若是则对水文尺ROI图像进行倾斜矫正后执行步骤S6,若否则执行步骤S6；S6：对水文尺ROI图像进行水文尺边缘探测和水位线定位处理,得到后分割图像,根据后分割图像得到水位检测结果。本发明通过视觉显著性检测降低背景干扰,提高了水位检测精度。

• 单位
  西安电子科技大学