植被指数在GNSS-R土壤湿度反演中的应用

作者：刘原华; 王超; 牛新亮

来源：信息技术与信息化, 2022, (02): 33-36.

• GNSS-R
• 土壤湿度反演
• 植被指数
• VWC
• SNR

为了解决基于单天线全球导航卫星系统反射遥感测量技术(global navigation satellite system，GNSS-R)的土壤湿度测量中使用单一植被指数进行植被含水量(vegetation water content，VWC)拟合时无法完全反映植被状况的问题，提出了一种可自适应选取植被指数的土壤湿度反演模型。首先完成GNSS-R信号的数据计算解析工作，再对原始高光谱图像进行预处理和解混处理得到植被指数数据，采用灰色关联分析法量化9种植被指数(NVDI、SR、SAVI、NDVI705、mSR705、mNDVI705、VOGI、WBI、NDWI)和植被含水量的相关性，选择相关程度最高的4种参数(SR、SAVI、mSR705、NDVI)去拟合VWC，并利用拟合后的VWC校正GNSS-R的信噪比(signal to noise ratio，SNR)观测值信号，最终进行特征提取与解算工作反演出土壤湿度。实验结果表明，该方法的均方根误差(root mean square error，RMSE)为0.667 79，该方法提高了土壤湿度的反演精度。

• 单位
  中国空间技术研究院; 通信与信息工程学院; 西安邮电大学