基于图像处理的车辆违章逆行识别

作者：赵振东

来源：中国新通信, 2018, 20(23): 152-154.

• 图像增强
• 灰度拉伸
• 探测器

随着经济发展水平、社会生产力的提高,交通系统承载的压力越来越大,交通事故发生率急剧上升、违章行为监管缺失等问题日渐突出。监控系统作为基于图像处理的智能交通系统的一部分,具有功能多、效率高,并能减少交通系统投入成本等优点。本文将研究道路监控系统中基于图像处理的违章逆行识别技术。违章逆行识别技术中主要运用了逆行算法。车辆逆行识别算法是根据违章车辆在道路探测器区域内的运动方向进行分析的一种算法,常采用的为图像增强中常用的灰度处理方法,根据车辆在背景区域中的灰度值变化,通过sobel算子对区域边界进行检测,根据车辆在探测器区域中是否从底部运动到头部来判断是否违章逆行。