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摘要
为提高制造型企业RMFS订单拣选系统的拣选效率，分析订单拣选过程中补货对拣选效率的影响，对其实时补货情况下的储位分配问题进行研究，以补货和拣货两阶段总搬运距离最短为目标，建立整数非线性规划模型，提出基于二分网络的储位分配算法和改进灰狼优化算法，利用前两个算法有效解决了基于实时补货情况下的RMFS订单拣选系统储位分配问题。实验表明，设计的储位分配算法和改进灰狼算法与遗传算法、传统灰狼算法、改进人工蜂群算法、引入Lévy飞行的改进灰狼算法相比，在求解精度和求解稳定性上有较明显优势，在不同仓库规模和订单拣选规模下有效提高了RMFS订单拣选系统的作业效率。
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