基于多维特征的电网数据远距离共享算法设计

作者：徐海洋; 黄利明; 黄海潮; 何东; 谢裕清

来源：节能技术, 2023, 41(04): 356-361.

• 多维特征
• 特征提取
• 共享算法
• 电网数据
• 远距离
• 量化编码

电网数据种类众多，其参数具有动态特征，若每种数据作为一维特征向量实现共享，会导致延时较长、数据利用率偏低的问题。因此，利用多维特征的提取完成电网数据远距离共享。根据电网数据的多维特征值，利用互信息计算电网数据两个维度特征间的相关程度，提取出电网数据的多维特征。根据提取结果，通过计算电网数据的加权向量，并利用属性压缩，获取电网数据的连续滑动窗口距离，结合量化编码的空间轨迹函数，完成电网数据特征的量化编码。利用电网数据命中集将电网数据转换为复信号，基于电网数据传输信道的比特错误概率，备份电网数据，获取电网数据的检索结果，实现对电网数据远距离共享算法的设计。实验结果表明，文中算法在远距离共享电网数据时，数据利用率保持在95%以上，且数据共享延时低于2 s,表明文中算法提高了电网数据在远距离共享中的实时性。