摘要

随着社会经济的发展与城市机动车保有量的增长,传统信号优化系统在交通控制领域的应用已无法满足日益增长的交通拥堵矛盾。在人工智能飞速发展的今天,交通管理者希望通过技术革新,推进人工智能与交通信号优化的融合。本系统提出一种基于平行仿真结合强化学习的信号优化算法,突出体现深度强化学习在干线、区域信号协调优化过程中的优势。